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Análisis de Datos de Suelos con R

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Análisis de Datos de Suelos con R (para estudios experimentales)

El curso 'Análisis de Datos para Estudios Experimentales de Suelo' proporciona una comprensión profunda de las técnicas modernas de análisis de datos aplicadas a la investigación del suelo.

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Duración:

12 horas

Online-Sincrono.

Fecha: 23 – 24 de septiembre 2023

Contenido

Modalidad y Fecha

Online – Síncrono, del Fecha: 23 – 24 de septiembre 2023.

Descripción General

El curso 'Análisis de Datos para Estudios Experimentales de Suelo' proporciona una comprensión profunda de las técnicas modernas de análisis de datos aplicadas a la investigación del suelo. Los participantes aprenderán a diseñar experimentos, procesar muestras y aplicar herramientas estadísticas para extraer conclusiones significativas. Ideal para investigadores y profesionales del suelo, este curso combina la teoría con aplicaciones prácticas, garantizando un enfoque actualizado y relevante en la ciencia del suelo.

Público Objetivo

El curso está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales en cualquier etapa de su carrera con interés en construir y aplicar análisis de datos para estudios experimentales en suelo (DBCA, DCA, Factoriales) de una manera reproducible y automatizada utilizando el Lenguaje R. Los participantes deben estar acostumbrados a trabajar con computadoras, tener una buena conexión a internet, ya que las sesiones en línea en vivo están diseñadas para ser altamente interactivas.

Curricula

FechaTemas
Sábado 9 a.m. - 1 p.m.
  • Introducción al uso de diseños experimentales en estudios de Suelo. Ejemplos de DCA, DBCA, D. Factorial de 2 y 3 factores.
  • Introducción al uso de R para análisis de datos de suelo: estadística descriptiva de datos de suelos, correlaciones y análisis exploratorio.
  • Planteamiento del modelo lineal (ANOVA) para cada análisis de estudios experimentales en suelo. Ejemplos reales de cada diseño.
  • Comparación Múltiple (Tukey, Duncan y Donnet) usando R (parte 1).
Domingo 9 a.m. - 1 p.m.
  • Comparación Múltiple (Tukey, Duncan y Donnet) usando R (parte 2)
  • Efectos principales y efectos de interacción en estudios factoriales.
  • Visualización de los efectos principales y de interacción usando R.
  • Ver y comentar Datos de los estudiantes del Curso.